Vacature in utrecht: bijdragen aan betere zorg in nederland als data engineer

Werkgever:
CareerValue B.V.
Regio:
Utrecht
 
Functieomschrijving
De Functie:

Een dag in het team Datacenter 

Na de dagelijkse stand-up begin je met datavraagstukken. Plotseling is er een productiestoring. Samen lossen jullie deze op. Je beantwoordt een vraag van een collega. Dan rond je een bouwtest af. Na de lunch is het tijd voor de wekelijkse meeting. Jullie bespreken nieuwe functionaliteit. Met een teamlid bespreek je een bug uit de systeemtest. Aan het einde van de dag handel je nog wat e-mails af en ga je tevreden naar huis.

  • Beheer en optimalisatie van het datawarehouse en bijbehorende ETL-processen

  • Maken van data beschikbaar uit verschillende bronnen

  • Ontwerpen en bouwen van datamodellen

  • Implementeren van data-integratie en data-kwaliteit

  • Oplossen van data-vraagstukken

    • Gevraagd Profiel:

  • Hbo werk- en denkniveau

  • Minimaal 5 jaar ervaring als Data Engineer

  • Ervaring met ETL, SQL, agile werkwijze en datamodellen

  • Kennis van SQL Server, IBM Db2, Denodo, Datavault en PowerBI

  • Goede communicatieve en sociale vaardigheden

    • Arbeidsvoorwaarden:

  • Een uitdagende en afwisselende functie in een dynamische omgeving

  • Een salaris en secundaire arbeidsvoorwaarden conform de cao Informatie en Communicatietechnologie

  • Volop mogelijkheden om je te ontwikkelen

  • Een informele en prettige werkomgeving

    • Heb je interesse in deze vacature? Stuur dan nu je sollicitatie, bestaande uit je CV en korte motivatie, naar Patrick@careervalue.nl. We kijken ernaar uit om van je te horen!

    Salaris:


    Afhankelijk van ervaring


    Specialisatie:


    Data Engineer


    Gerelateerd:


    Data Engineering vacature, Clusteren, infrastructuur, Claudera, Hadoop, NO3, NOSQL, Python, Spark, Muppet, Pipelines, MapReduce, YARN, Spark, Elasticsearch, Docker, SCALA,

    SQL, Python, Pipelines, CI/CD, Cloud, Azure, Data, Data Engineer, BigData, Interne functie Data, Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Predicitive, Artificial Intelligence, BI, Hadoop, Kafka, Nifi, Mesos of Spark, Cloud, R, NOSQL, Apache Spark, Tensorflow, Spark, Apache, Hadoop, Programming languages, Programming skills, MapReduce , Data management, Data exploration, Databases, Text mining, Datamodelling, Modelleren,

    Big Data Engineer, storage/databases, relational databases , Cassandra,Docker, Kubernetes, Deploy, deploying, machine learning models,continuous integration, continuous delivery, test driven development, cloud development, resiliency and security, architecture, data warehousing


     Kernwoorden